10년차 팀장 채용에 '이것' 도입했더니…인사 담당자 62%가 내놓은 '답변'

국내 주요 기업 인사 담당자 10명 중 6명이 AI 면접관 도입 이후 10년 차 이상 팀장급 경력직 채용에 소요되는 시간과 비용을 절반 이하로 줄였다는 조사 결과가 나왔다. 글로벌 채용 플랫폼 슈퍼코더와 홍보법인 동서남북이 실시한 이번 조사는 대량의 이력서 검토와 1차 면접 자동화가 채용 효율성을 실질적으로 개선하고 최종 합격률까지 높이고 있음을 보여준다.

슈퍼코더와 홍보법인 동서남북은 상반기 공개 채용 시즌을 맞아 국내외 기업 및 기관 인사 담당자를 대상으로 진행한 AI 면접관 사용자 경험 조사 결과인 ‘트렌드 나침반: AI 채용 시대편’을 23일 발표했다. 2025년 1월부터 1년간 슈퍼코더 솔루션을 도입한 삼성전자, SK하이닉스, 현대자동차 등 주요 기업 파트너사 인사 담당자 267명이 설문에 참여했다. 조사 결과에 따르면 10년 차 팀장급 경력직 채용 과정에서 응답자의 62%가 업무 시간과 인건비를 50% 이상 절감했다고 답했다. 10% 이상 30% 미만 절감은 23%, 30% 이상 50% 미만 절감은 12%로 집계됐다. 10% 미만 소폭 절감에 그친 비중은 3%에 불과했다.

참여 기업들의 채용 기간을 산술 평균으로 환산했을 때 기존 44일이 걸리던 채용 주기는 AI 면접관 도입 후 21일로 단축됐다. 이력서와 자기소개서가 접수되는 즉시 실시간으로 채용 공고상의 핵심 평가 기준에 부합하는 역량을 검토하고 선별하는 과정이 자동화된 결과다. 지원자가 원하는 시간과 장소에서 인터뷰를 진행할 수 있는 비대면 방식이 결합되면서 대량의 서류 검토(스크리닝)와 1차 면접에 투입되던 행정적 소요가 대폭 줄어들었다. 인사 담당자가 수천 장의 이력서를 일일이 대조하며 겪는 피로도를 낮추고 핵심 인재 선별에만 집중할 수 있는 환경이 조성됐다.

AI 면접관 솔루션 도입은 지원자의 최종 인터뷰 합격률 상승으로 이어졌다. 도입 기업의 48%는 최종 합격률이 기존 대비 50%포인트 이상 높아졌다고 응답했다. 30%포인트 이상 50%포인트 미만 상승은 34%, 10%포인트 이상 30%포인트 미만 상승은 11%였다. 10%포인트 미만 상승은 7% 수준에 머물렀다. 지원자의 직무 역량을 데이터로 수치화하여 객관적인 지표를 제공하는 방식이 주효했다. 출신 학교의 명성이나 인지도에 따른 후광 효과(Halo Effect, 특정 특징으로 전체를 판단하는 오류)를 차단하고 면접관의 개인적인 기분이나 선입견을 배제한 구조가 의사 결정의 정확도를 높였다.

과거 경력직 채용에서 빈번했던 부풀려진 경력 기술이나 면접관의 주관적 평가가 개입될 여지가 줄어들면서 실질적인 업무 적합도가 높은 후보자가 최종 단계에 올라가는 비중이 커졌다. 채용 시장의 환경 변화도 AI 면접관 도입을 가속화하는 요인으로 지적됐다. 지원자들이 생성형 AI를 활용해 자기소개서를 작성하면서 서류만으로는 실질적인 역량 변별력을 갖추기 어려워진 상황이다. 이른바 '묻지마 지원' 방식의 허수 지원자가 늘어남에 따라 기업들은 AI 솔루션을 활용해 누적된 데이터를 바탕으로 선별 능력을 고도화하고 있다.

슈퍼코더 최재웅 대표는 인사 담당자들이 AI가 작성한 유사한 형태의 이력서와 자기소개서 폭주로 지원자의 역량을 온전히 평가하기 어려운 점을 현재 채용 시장의 가장 큰 고민으로 꼽았다. 쉬워진 서류 작성으로 인한 무분별한 지원 경향이 채용 업무 시간과 비용을 급증시키고 있다는 분석이다. 이에 대응해 기업들은 AI 면접관을 통해 데이터를 쌓으며 선별 능력을 강화하고 있으며 채용 시장 내 AI를 매개로 한 노사 양측의 기술적 흐름이 더욱 가속화될 것으로 전망했다.

홍보법인 동서남북 문예진 CCO는 대기업에 비해 인재 한 명의 중요도가 크지만 전문 채용 인력을 운영하기 어려운 스타트업과 중소기업의 현실을 짚었다. 전문성을 갖춘 채용 전담 부서가 부재한 상황에서 AI 면접관 솔루션이 경영 효율화와 우수 인재 확보라는 두 가지 목표를 동시에 달성하는 실질적인 해결책이 되고 있다는 평가다. 대규모 공채를 진행하는 대기업뿐만 아니라 수시 채용이 잦은 소규모 조직에서도 AI를 활용한 검증 시스템은 필수적인 도구로 자리 잡는 모양새다.

결과적으로 AI 면접관은 단순히 기술적 보조 도구를 넘어 채용 프로세스의 표준을 재정의하고 있다. 데이터에 기반한 객관적 선별 체계는 지원자에게는 공정한 기회를, 기업에게는 적합한 인재를 빠르게 매칭하는 선순환 구조를 만든다. 기술 고도화에 따라 직무별 특화된 평가 모델이 정교해질수록 인간 면접관의 역할은 최종적인 가치관 검증과 조직 문화 적합성 판단에 집중될 것으로 보인다.