피핏, 시댄스 2.5로 최대 30초·4K 영상 생성 지원

피핏(Pippit)이 AI 영상 생성 모델 시댄스 2.5(Seedance 2.5)를 자사 온라인 영상 생성기에 새로 도입했다. 2026년 8월 10일(현지시각) 발표에 따르면 이번 모델은 최대 30초 길이, 최대 4K 해상도의 영상을 만들 수 있다. 1초 단위로 특정 장면을 지정하는 타임스탬프 프롬프트, 이미지·영상·오디오를 뒤섞어 참조하는 멀티모달 입력 등 창작 도구도 대폭 늘었다. 같은 모델을 서비스하는 또 다른 플랫폼 힉스필드(Higgsfield)는 최대 33일간 무제한 생성을 무료로 제공하는 이벤트를 별도로 진행 중이다. 다만 이 이벤트의 해상도 상한은 720p로, 피핏이 내세우는 4K와는 차이가 있다.

30초·4K로 늘어난 생성 한도

시댄스 2.5는 최대 30초 분량의 연속 클립을 최대 4K 해상도로 생성한다. 여기에 최대 두 차례 푸티지 확장(footage extension)을 지원해 전체 영상을 다시 만들지 않고도 동작이나 장면을 이어갈 수 있다. 이전에는 짧은 클립을 여러 번 이어붙이거나 처음부터 다시 생성해야 했던 작업을, 기존 결과물을 확장하는 방식으로 대체할 수 있게 된 셈이다.

피핏은 이 모델을 자사 스토리 스튜디오(Story Studio)와 결합해 더 길고 영화적인 영상을 시각적 일관성을 유지하며 만들 수 있도록 했다. 스토리 스튜디오 캔버스(Story Studio Canvas)에서는 자산, 장면, 스토리 흐름을 미리 정리한 뒤 영상 제작에 들어갈 수 있어 대본을 시각적 내러티브로 옮기는 과정을 돕는다. 피핏은 이 워크플로가 AI 드라마 제작자, 인디 영화 제작자, 창작 팀을 겨냥한 것이라고 설명했다.

1초 단위 타임스탬프로 장면별 정밀 연출

이번 업데이트의 핵심은 타이밍, 구성, 주체 일관성에 대한 직접적인 통제권을 늘린 점이다. 1초 단위 정밀도의 타임스탬프 기반 프롬프트를 적용하면 오프닝 제품 샷, 중간 장면의 상호작용, 마무리 시퀀스처럼 클립 내 특정 순간을 지정해 연출할 수 있다.

편집도 시간 구간별, 영역별, 주체별로 적용할 수 있다. 클립 전체를 다시 생성하지 않고 일부만 수정하는 것이 가능해졌다는 뜻이다. 이런 세분화된 제어는 광고나 짧은 드라마처럼 제한된 시간 안에 여러 메시지를 담아야 하는 영상 제작에서 특히 유용할 것으로 보인다.

이미지 30장·영상 10개까지 참조

시댄스 2.5는 결과물을 지정하기 위해 최대 30장의 이미지 참조, 최대 10개의 영상 참조, 최대 10개의 오디오 참조를 받아들인다. 제품, 캐릭터, 장면의 외형을 정의하는 데 쓰인다. 오디오 참조와 오디오 단독 입력도 지원해 이미지나 영상 참조가 없어도 소리만으로 생성을 유도할 수 있다.

구성과 주체 통제를 위해 질감 없는 단순한 3D 모델로 레이아웃과 카메라 동선을 지정하는 3D 화이트모델 컨트롤(3D white-model control)도 새로 추가됐다. 캐릭터 일관성 기능은 클립 전체에서 인물을 안정적으로 유지해주고, 기본 탑재된 그린스크린 편집 기능은 생성 이후에도 배경을 교체할 수 있게 해준다. 감독 스타일의 카메라 움직임, 물리 법칙 기반의 동작, 저자원 언어(low-resource languages)를 포함한 다국어 프롬프트도 지원해 현지화된 콘텐츠 제작을 돕는다.

플랫폼마다 다른 이용 조건

시댄스 2.5는 피핏 영상 생성기에서 바로 이용할 수 있다. 사용자는 프롬프트를 입력하고 모델로 시댄스 2.5를 선택한 뒤 이미지·영상·오디오 참조를 추가해 결과물을 내보내는 방식으로 작업한다. 다만 이용 가능한 크레딧, 생성 한도, 해상도, 내보내기 옵션은 계정과 구독 플랜, 지역에 따라 달라질 수 있다고 피핏은 안내했다.

같은 모델을 서비스하는 힉스필드는 별도의 프로모션을 내놨다. 최대 33일간 최대 720p 해상도로 시댄스 2.5를 무제한 생성할 수 있는 이벤트다. 월간 구독의 경우 플러스(Plus) 요금제부터 이용할 수 있고, 연간 프로(Pro) 요금제는 22일, 그보다 상위 요금제는 최대 33일의 혜택을 받는다. 힉스필드는 이전 버전인 시댄스 2.0도 최대 1080p 해상도로 별도 이용 기간을 두고 제공하고 있다. 같은 모델이라도 서비스하는 플랫폼과 요금제에 따라 해상도와 이용 조건이 크게 갈리는 셈이다.