Infor, 클로드 안에서 주문 승인·재고 재배치까지…현재는 일부 고객에게만 제공

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Infor·앤트로픽, 클로드로 발주 승인·재고 재배치까지 처리하는 제조 AI 연동 발표
Infor Velocity Suite 일부 고객 대상, 기존 권한·승인 체계 유지

로봇 팔이 설치된 생산라인 앞에서 태블릿을 확인하는 작업자 — 내용 이해를 돕는 AI 이미지
로봇 팔이 설치된 생산라인 앞에서 태블릿을 확인하는 작업자 — 내용 이해를 돕는 AI 이미지

제조업용 ERP(전사적 자원관리) 소프트웨어 업체 Infor와 앤트로픽이 AI 파트너십을 발표했다. 앤트로픽의 클로드를 Infor 애플리케이션과 잇는 ‘Infor Industry AI for Claude’가 핵심이다. 생산계획 담당자와 구매 담당자, 고객 서비스 담당자가 일상어로 질문하고 클로드 안에서 추천 내용을 검토해 승인까지 할 수 있다.

단순한 답변 제공을 넘어 실제 업무 실행까지 연결한다는 점이 차별점이다. 다만 현재는 일부 고객에게만 제공된다. 가격과 지원 버전은 공개되지 않았다.

질문에서 승인까지, 클로드 안에서 끝낸다

Infor에 따르면 사용자는 클로드 안에서 구매 주문 승인, 재고 재배치, 생산 라인 이동, 주문 출하 같은 작업을 처리할 수 있다. Infor 안에서 일하다가 클로드를 대화형 인터페이스로 불러 쓰는 방식도 가능하다. 어느 쪽을 택할지는 고객이 정한다.

직무별 활용 사례도 구체적으로 제시됐다. 생산계획 담당자는 자재·설비·인력 부족이 일으키는 생산 위험을 조사한다. 구매 담당자는 입고 지연의 영향을 받는 주문을 찾고 대체 공급업체를 평가해 대체 구매 주문을 낼 수 있다. 메뉴를 일일이 찾아 들어가는 대신 자연어로 조사한다는 설명이다.

고객 서비스 팀은 재고와 창고 위치, 생산 옵션을 확인한 뒤 고객과 통화하는 도중에 주문을 긴급 처리하거나 납기일을 확정할 수 있다. Infor는 회사 전반의 제조 맥락을 연결해 클로드가 품목, SKU(재고관리 단위), 제품 같은 용어를 해석하도록 돕는다고 밝혔다.

기계 설비가 보이는 공장에서 작업자가 그래프 화면의 태블릿을 양손으로 잡은 모습 — AI로 생성한 자료 이미지
기계 설비가 보이는 공장에서 작업자가 그래프 화면의 태블릿을 양손으로 잡은 모습 — AI로 생성한 자료 이미지

클로드는 ‘선호’ 비서, 독점은 아니다

Infor는 클로드를 자사 제품과 상호작용하는 ‘선호 어시스턴트’로 삼는다. Infor Industry AI를 구동하는 선호 모델도 클로드 모델이 된다. 영국 매체 Enterprise Times는 발표문이 독점이 아닌 선호 관계로 서술됐다는 점을 눈여겨볼 대목이라고 짚었다.

Infor의 케빈 사무엘슨(Kevin Samuelson) 최고경영자는 “제조업체에는 사업이 실제로 돌아가는 방식에 근거한 답이 필요하고 그 답을 실행할 수단도 필요하다”고 말했다. 이어 “AI가 워크플로를 관리하기 시작하면 밑바탕의 시스템이 덜 중요해지는 것이 아니라 더 중요해진다”고 강조했다.

앤트로픽에서 엔터프라이즈 산업 부문 시장 진출 전략을 이끄는 로렌 콜렛(Lauren Collett)은 제조업이 여러 시스템에 흩어진 전문성에 의존하고 하루의 상당 부분을 시스템 간 정보 이동에 쓴다고 설명했다. 클로드를 연결하면 판단이 필요한 결정에 쓸 시간을 더 확보할 수 있다는 취지다.

권한·기록은 Infor 체계 그대로

AI가 주문과 재고를 만지는 만큼 통제 장치가 관건이다. Infor는 커넥터가 사용자별 신원과 역할, 사업장을 인식한다고 밝혔다. 기존 싱글 사인온(SSO)과 역할 기반 권한이 사용자가 보고 할 수 있는 범위를 결정한다.

실행 단계에서는 승인이 필요하다. 작업은 Infor에 기록으로 남고 사용자가 검토·승인한 뒤에야 Infor가 처리한다. 커넥터는 AI 비서를 외부 데이터·도구와 잇는 개방형 표준인 앤트로픽의 MCP를 쓴다. 이 표준은 2024년 11월 도입됐다.

Enterprise Times는 공통 프로토콜이 통합을 단순화할 수는 있어도 추천의 정확성을 그 자체로 입증하지는 않는다고 지적했다. 이 매체는 구매·재고·생산 결정에서 빠른 접근이 신중한 검토를 대신해서는 안 된다고도 했다. 소규모 시범 운영에서 의사결정 정확도, 처리 시간, 예외 건수, 총비용을 측정하라는 조언도 덧붙였다.

고객 사례로는 Oldcastle APG의 제시카 빈센트(Jessica Vincent) 비즈니스 솔루션 부사장이 발언했다. 그는 직원들이 일하는 화면에서 자연스럽게 질문하고 믿을 만한 정보를 얻는 것이 즉각적인 생산성 향상이라고 말했다. 조직이 요구하는 거버넌스(통제 체계)를 유지하면서 핵심 업무 데이터에 더 쉽게 접근할 수 있다는 설명이다.

제공 범위는 제한적, 앤트로픽은 제조 플러그인도 별도 공개

Infor Industry AI for Claude는 Infor Velocity Suite를 쓰는 일부 고객에게 제공된다. 고객은 자체 클로드 라이선스를 갖춰야 하고 관리자가 커넥터를 활성화해야 한다. Infor는 역할·스킬·애플리케이션을 순차적으로 추가할 계획이지만 확대 일정은 내놓지 않았다. 파트너 프로그램에 대한 언급도 없다.

협력은 Infor의 산업 특화 AI 전략의 연장선에 있다. Infor는 2026년 10월 확장된 Industry AI 아키텍처를 발표했다. 이 플랫폼은 정밀한 결과, 개방과 연결, 사용 편의성, 거버넌스의 네 축을 기반으로 한다. 도메인 로직과 Infor IQ, 프로세스 마이닝을 활용해 환각을 줄이는 것이 목표다. 4월에는 AWS와 함께 산업 특화 AI 에이전트도 내놨다.

앤트로픽 쪽에서는 별도로 ‘Claude for Manufacturing’ 플러그인이 나왔다. The Decoder에 따르면 이 플러그인은 오토데스크 퓨전(Autodesk Fusion), 오라클 넷스위트(Oracle NetSuite), 마이크로소프트 365, Infor와 4개의 범용 인터페이스로 연결된다. 17개 스킬로 실제 재고 기반 견적서 작성, 공급업체 비교, 품질 보고서와 설계 변형안 생성, 설비 가동 중단 때의 센서 데이터·매뉴얼 분석을 수행한다.

추가된 Infor 플러그인을 통하면 납품이 지연될 때 백업 공급업체에 주문하고 생산 일정을 다시 짤 수 있다. 사람의 승인을 거친다는 조건이 붙는다. 모든 결과는 원본 문서에 연결돼 고객이나 공급업체에 전달되기 전 직원이 검토할 수 있다. 팀·엔터프라이즈 고객이 쓸 수 있고 물리적 기계는 아직 제어하지 않는다.

앤트로픽은 로봇 팔과 현미경 같은 장비를 표준화된 드라이버로 AI 에이전트에 연결하는 Model Hardware Standard를 연구 프리뷰로 따로 개발하고 있다. 설정 시간을 몇 주 또는 몇 달에서 몇 시간 또는 몇 분으로 줄이는 것이 목표다. 다만 AI가 물리 공정을 제한적으로만 이해하기 때문에 사람의 감독이 여전히 필요하다고 The Decoder는 전했다.