제이크루, 클로드 AI 스타일리스트 내놨지만…리테일러 AI 쇼핑 도우미 이용은 27%뿐

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제이크루, 클로드 기반 AI 스타일리스트 ‘스타일 어드바이저’ 공개
촬영 코디 수천 건 학습, 데스크톱 먼저 열고 구매이력 개인화는 추후

의류 매장에서 진열된 재킷과 태블릿 화면을 살펴보는 남성 — 내용 이해를 돕는 AI 이미지
의류 매장에서 진열된 재킷과 태블릿 화면을 살펴보는 남성 — 내용 이해를 돕는 AI 이미지

미국 의류 브랜드 제이크루(J.Crew)가 앤트로픽의 클로드 모델로 돌아가는 AI 쇼핑 도구 ‘스타일 어드바이저(Style Advisor)’를 선보였다. 상품 하나를 찾아주는 검색이 아니라 어떻게 입을지까지 제안하는 스타일리스트 역할을 온라인에 옮기겠다는 구상이다. 포춘에 따르면 제이크루는 수요일(현지시각) 이 소비자용 도구를 발표했다.

상품 하나가 아니라 ‘코디 전체’를 추천한다

스타일 어드바이저는 제이크루가 화보 촬영 때 만든 수천 건의 코디 조합과 자체 스타일링 원칙, 액세서리 매칭 데이터를 학습했다. 포춘은 제이크루가 캐시미어 카디건과 트위드 재킷 같은 프레피 스타일로 40년 동안 팬층을 쌓아 왔다고 소개했다. 카탈로그로 시작해 오프라인과 온라인을 아우르는 유통업체로 성장하는 동안 스타일링은 사람이 맡았는데, 이제 AI가 거든다는 얘기다.

최고정보책임자(CIO) 대니얼 슈멜킨(Danielle Schmelkin)은 포춘에 “찾는 상품 하나가 아니라 그것을 어떻게 입을지가 중요하다”고 말했다. 그는 매장에 들어온 고객이 집어 든 물건 외에 다른 제안까지 건네는 스타일리스트의 역할을 온라인에서 구현하고 싶다고 했다. 시각적 요소가 중요하다는 점도 차별점으로 꼽았다.

유나이트AI에 따르면 모든 추천은 제이크루 스타일리스트가 카탈로그 촬영용으로 만든 코디에서 출발한다. 고객은 화보 속 코디 전체를 볼 수 있다. 한 아이템으로 시작해 나머지 코디를 요청하거나 행사에 맞는 추천을 받을 수도 있다. AI가 코디를 새로 만드는 것이 아니라 브랜드가 만든 코디로 고객을 안내하는 구조다.

미국에서 시작하는 서비스는 여성복과 남성복을 모두 다룬다. 해변 결혼식이나 첫 면접에 입을 옷을 설명하면 완성된 룩을 받고 계속 다듬어 갈 수 있다. 제이크루 그룹의 리브 와들(Libby Wadle) 최고경영자는 개별 상품 검색을 넘어 더 연결되고 영감 중심인 경험으로 가겠다고 밝혔다.

의류 매장에서 옷가지를 들고 휴대전화를 살펴보는 여성 모습 — AI로 생성한 자료 이미지
의류 매장에서 옷가지를 들고 휴대전화를 살펴보는 여성 모습 — AI로 생성한 자료 이미지

질문으로 의도를 파악하고, 모델은 역할별로 나눈다

슈멜킨 CIO는 스타일 어드바이저가 맥락 정보에 기반해 작동한다고 설명했다. 고객의 의도를 파악하려고 먼저 질문을 던진다는 것이다. 예를 들어 ‘마이애미에서 열리는 결혼식에 갈 건데 너무 격식 있지 않은 옷’을 찾는다고 하면 그 뉘앙스를 반영해 추천한다.

구동 방식은 여러 클로드 모델을 역할별로 나누는 형태다. 스타일리스트처럼 판단하게 만드는 부분에는 페이블 5.1이 쓰였다. 고객과 AI가 주고받는 대화의 속도와 효율은 소넷 5.5와 하이쿠가 뒷받침한다. 오푸스 5.5는 제이크루 팀이 작동하는 시제품을 만들 때 활용했다.

앤트로픽의 기업 대상 시장 진출 책임자 로런 콜렛(Lauren Collett)은 쇼핑객에게 어떤 경험을 줄지 먼저 정한 뒤 그에 맞는 모델을 연결하는 문제라고 설명했다. 유나이트AI는 이런 분업이 기획·시제품 제작·대화·작업 실행으로 나뉘며 한 모델에 전적으로 기대지 않는 구조라고 전했다. 시제품은 클로드 코드에서 만들어졌고 제이크루 엔지니어들이 이를 실서비스로 옮겼다.

비용 관리 장치도 마련했다. 슈멜킨 CIO는 제이크루가 백엔드에 비용을 면밀히 살피는 관찰 계층을 넣었다고 밝혔다. 고객에게 나가는 결과물뿐 아니라 서비스를 키울 수 있을 만큼의 효율도 계속 다듬겠다는 취지다.

맞춤 추천은 나중에, 챗봇 시장의 벽도 변수

스타일 어드바이저는 우선 데스크톱 웹사이트에서 문을 열고 이후 모바일 앱에 추가될 예정이다. 출시 시점에는 고객의 취향이나 구매 이력에 따른 개인화 추천이 빠져 있다. 제이크루는 앞으로 과거 구매 내역을 불러와 더 개인화된 추천을 하도록 하고 더 많은 시장과 상품군으로 넓힐 계획이다.

업계 흐름은 에이전트형 쇼핑 쪽으로 기울고 있다. 포춘은 최근 3개월 사이 전 세계 소비자의 50% 넘게 AI로 물건을 샀다고 전했다. 메타 플랫폼스의 뮤즈 에이전트와 아마존의 쇼핑용 알렉사, 로우스·얼타 뷰티·메이시스의 AI 쇼핑 도우미 같은 도구도 늘고 있다.

다만 소비자가 어디서 AI를 쓰느냐는 다른 문제다. 컨설팅 업체 맥킨지에 따르면 소비자의 56%는 클로드나 챗GPT 같은 AI 채팅·검색 도구를 쓴다. 반면 리테일러가 만든 AI 쇼핑 도우미로 향하는 비중은 27%에 그친다. 제이크루가 시각 요소와 브랜드 스타일리스트의 노하우를 앞세운 이유가 여기에 있다.

디자이너 한 명의 시제품에서 출발했다

포춘에 따르면 스타일 어드바이저는 최고경영진의 지시로 시작된 프로젝트가 아니다. 제이크루의 디지털 제품 디자이너가 아이디어를 내고 엔지니어가 합류하기 전에 시제품부터 만들었다. 슈멜킨 CIO가 직원들이 AI 활용 방식을 스스로 찾도록 독려해 온 흐름과 맞닿아 있다.

사내 지원책도 이어졌다. 제이크루는 기초부터 바이브 코딩까지 단계별로 가르치는 AI 활용 능력 프로그램을 운영한다. ‘세컨드 스레드’라는 사내 AI 랩은 기술팀으로 출발해 지금은 전 직원이 활용 사례를 논의하고 기술 해법을 제안하는 자리로 넓어졌다. 4년째 열어 온 이틀짜리 기술 서밋도 처음엔 기술팀 전용이었으나 최근 문턱을 낮췄다. 직원들은 앤트로픽과 오픈AI의 기업용 AI 도구를 쓰도록 권장받는다.

슈멜킨 CIO는 “몇 년째 듣는 사람이면 누구에게나 직접 들어가 습관을 만들라고 외쳐 왔다”며 “자신만의 깨달음의 순간을 찾으면 삶과 일, 팀 생산성에 대한 생각이 바뀔 수 있다”고 말했다.

모델 가격표가 곧 조직도라는 분석

비즈니스모델애널리스트는 이번 출시를 모델 비용 관점에서 따로 분석했다. 이 매체는 제이크루가 비싼 상위 모델을 모호한 스타일링 판단에만 쓰고 나머지 대화는 값싼 모델에 맡기는 방식으로 직원 배치처럼 모델을 배치했다고 풀이했다. 매장 운영 시간으로 감당하던 무료 서비스가 질문마다 비용이 붙는 서비스로 바뀌었다는 지적이다.

이 매체는 앤트로픽이 제이크루 발표 이틀 전 월요일에 페이블 5.2를 내놨고 가격이 페이블 5.1보다 20% 낮다고 짚었다. 제이크루가 쓰는 모델 구성에 이미 더 저렴한 후속 모델이 나왔다는 것이다. 다만 브랜드 목소리가 중요한 서비스에서 모델을 바꾸려면 시험이 필요해 출시 직전 모델로 곧바로 교체하기는 어렵다는 점도 덧붙였다. 이는 해당 매체의 분석이며 제이크루가 밝힌 내용은 아니다.

같은 매체는 재무 배경도 언급했다. 파이낸셜타임스 보도를 인용해 올여름 제이크루의 2025년 총 판매 수량이 약 10분의 1 줄었고 매출은 가격 인상과 신규 매장 덕에 보합이었다고 전했다. 그러면서 상품 한 점이 아닌 코디 전체를 파는 도구가 줄어드는 판매 수량을 겨냥한다고 해석했다.