IBM·MS ‘이매진 엔터프라이즈’ 6,000개는 에이전트·자산 합산…구축 계약에 가깝다

IBM과 마이크로소프트가 기업용 AI 에이전트 플랫폼 ‘이매진 엔터프라이즈(Imagine Enterprise)’를 11월 10일(현지시각) 발표했다. 기업이 AI 에이전트(사람 대신 업무 절차를 수행하는 AI)를 만들고 운영·통제할 수 있게 하는 플랫폼이다. IBM 컨설팅이 에이전트와 자산 6,000개 이상을 내놓고 마이크로소프트가 AI·데이터·클라우드·보안 기반을 맡는다.

초기 산업별 프레임워크는 금융 서비스와 보험, 유통이다. 규제 산업이 주요 대상이고 자격을 갖춘 계약에는 양사 엔지니어가 직접 투입된다. 소프트웨어를 사 오는 방식보다 구축 프로젝트에 가깝다는 해석도 나온다.

6,000개 이상 ‘즉시 쓸 수 있는 출발점’

발표문이 내세운 첫 번째 강점은 ‘즉각적인 전문성(Instant Expertise)’이다. IBM 컨설팅이 자체 AI 기반 전달 플랫폼 ‘IBM 컨설팅 어드밴티지(IBM Consulting Advantage)’로 만든 에이전트와 자산 6,000개 이상이 출발점이 된다. 기업은 자기 산업에 맞게 이미 만들어진 기능으로 시작해 사업 특성에 맞게 고쳐 쓸 수 있다.

이 숫자는 해석에 주의가 필요하다. 마켓스케일(MarketScale)은 발표문이 에이전트와 자산을 구분 없이 합산했다고 짚었다. 6,000개 이상은 IBM 컨설팅이 가진 출발용 라이브러리의 규모를 뜻하며 바로 배포할 수 있는 에이전트의 수는 아니라는 설명이다. 캐스라이(CASRAI)도 이 수치에 에이전트뿐 아니라 자산이 포함된다고 밝혔다. 마켓스케일에 따르면 가격은 발표문에 나와 있지 않다.

두 번째 강점은 ‘기업에 맞게 적응하는 플랫폼(Fits the Enterprise)’이다. 기존 데이터·프로세스·시스템·기술 환경과 연결되도록 설계돼 지금 쓰는 플랫폼을 바꾸지 않아도 된다. 기업은 현재 위치에서 시작해 점차 규모를 키울 수 있고 보안·ID·AI 거버넌스(통제 체계)·제어 기능이 경험 안에 내장돼 있다고 양사는 밝혔다.

어느 층을 누가 맡나

세 번째 강점인 ‘지능 증폭기’는 IBM 컨설팅이 에이전트 6,000개 이상을 만들고 운영해 온 경험과 마이크로소프트 기술을 결합한다는 구상이다. 기업 지식·데이터·맥락을 사람과 에이전트 양쪽에 연결하겠다는 취지다. 역할 분담은 비교적 구체적으로 공개됐다.

에이전트와 기업 시스템을 조율하는 역할에는 마이크로소프트 파운드리, 깃허브 코파일럿, 코파일럿 스튜디오가 쓰인다. 데이터·ID·AI 거버넌스·보안·클라우드 기반은 패브릭, 마이크로소프트 365 인프라, 엔트라, 퍼뷰, 디펜더, 애저가 맡는다. 맞춤형 에이전트의 설계·배포·통제에는 IBM 컨설팅 어드밴티지의 프로세스 스튜디오, 컨텍스트 스튜디오, 어드밴티지 코어가 사용된다.

마켓스케일은 이 구성이 보안팀에 이미 익숙한 제품명으로 짜여 있다는 점을 실용적 매력으로 꼽았다. 이미 엔트라로 ID를, 퍼뷰로 데이터 거버넌스를 운영하는 조직이라면 에이전트 감독도 기존 도구에 얹을 수 있다는 것이다. 새 관리 콘솔을 따로 검증해야 하는 부담이 줄 수 있다는 취지다.

금융·보험·유통 먼저, 거버넌스는 ‘회사 설명’

초기 산업별 프레임워크는 금융 서비스·보험·유통이다. 양사는 이를 반복 가능한 청사진으로 삼아 제조, 에너지, 공공 부문, 모빌리티 등으로 넓힐 수 있다고 밝혔다. 캐스라이에 따르면 IBM 보도자료는 공공 부문을 향후 가능한 산업으로 언급했지만 출시 일정은 제시하지 않았다.

고객 사례로는 금융 기술·운영·자산관리 서비스 업체 SEI가 등장한다. SEI는 IBM 컨설팅과 마이크로소프트의 지원으로 신기술과 에이전트형 기술을 탐색하고 있다. SEI의 최고 AI 전략가이자 SEI 넥스트 대표 스네하 샤는 “우리의 초점은 신뢰를 강화하고 인간의 의사결정을 높이며 사업 전반에 의미 있는 가치를 만드는 방식으로 AI를 적용하는 것”이라고 말했다.

거버넌스 기능은 회사 측 설명이라는 점을 구분해야 한다. 캐스라이는 IBM이 에이전트의 행동·결정·에스컬레이션(상급 보고 및 이관)과 실행 이력 같은 운영 정보를 기록한다고 설명했다고 전했다. 자율 행동의 범위, 사람의 승인, 의무적 에스컬레이션을 정하는 제어도 있다. 다만 이는 독립 인증이 아니고 특정 업무가 요건을 충족하는지 보여 주는 것도 아니라고 캐스라이는 선을 그었다.

구매 방식과 도입 전 따져볼 점

제공 방식은 세 가지다. 고객이 IBM 컨설팅에 플랫폼 배포와 운영을 맡기거나, 대규모 구현을 IBM 컨설팅과 함께 공동 혁신할 수 있다. 직접 운영하는 자율 관리 옵션도 있다. 엔지니어 지원은 자격을 갖춘 계약에만 적용된다.

IBM 컨설팅 총괄인 모하메드 알리 수석부사장은 “고객은 사람이 같은 일을 조금 더 빨리 하게 돕는 AI를 더 이상 찾지 않는다. 에이전트형 비즈니스를 만들고 싶어 한다”고 말했다. 마이크로소프트 프런티어 컴퍼니의 로드리고 케데 리마 사장은 “엔터프라이즈 AI는 데이터와 산업 전문성, AI를 행동으로 바꾸는 조직이 이길 것”이라고 밝혔다.

마켓스케일은 에이전트 라이브러리, 마이크로소프트의 보안·거버넌스 도구, 양사 엔지니어가 한 묶음이라는 점에서 도입이 소프트웨어 다운로드보다 인도 계약에 가까워 보인다고 평가했다. 반대 논점도 소개했다. 플랫폼이 기존 환경 위에 얹히도록 설계됐기 때문에 이미 애저와 마이크로소프트 365를 깊이 쓰는 기업은 추가 부담이 묶음 규모보다 작을 수 있다는 것이다. 규제 산업이라면 하나의 업무가 얼마나 빨리 운영 단계에 오르는지가 시험대가 될 수 있다고 이 매체는 덧붙였다.

시장 구도에 대한 분석도 있다. 247월스트리트는 이 플랫폼이 세일즈포스와 오픈AI가 공세를 펴 온 기업용 에이전트 시장에 들어섰다고 진단했다. IBM 컨설팅의 서비스 관계망과 마이크로소프트의 애저 기반을 합친 제안이라는 평가다. 캐스라이는 대학 연구 부서 등이 점검할 질문으로 에이전트가 조회·변경할 수 있는 기록의 범위, 사람 승인이 필요한 행동, 행동 이력의 검증 가능성을 제시했다. 발표문은 대학 도입 사례를 밝히지 않았다.